| El coste de la no calidad de datos |
|
Raramente pueden encontrarse en el mercado estudios sistemáticos del coste de la no calidad de los datos. Es de suponer que esta carencia es debida a que el "problema de los datos" es interpretado como un problema de difícil o imposible solución, tanto por gestores como por técnicos, por lo que se asume una cierta impotencia. De este modo, al considerarlo un problema irresoluble o de alto coste, se da una cierta "manga ancha" en todos los proyectos que implican manejar los datos de clientes, empleados o productos del catálogo. Se asume la falta de calidad de los datos como algo con lo que hay que convivir, que no tiene solución.El resultado es claro: se sigue arrastrando una ingente cantidad de datos incorrectos, desactualizados o simplemente inexistentes, produciendo enormes bolsas de ineficiencia en todos los procesos de negocio, desde personal hasta ventas. ¿Es esta una situación aceptable para su empresa? Continúe leyendo para saber la manera más sencilla de eliminar la no calidad de sus datos y dinamizar su empresa en un gran salto cualitativo y cuantitativo. A quién afecta la no calidad de los datosTodos los departamentos de su negocio están afectados por la no calidad de los datos:
Esto es sólo una parte, porque quienes más están afectados de esta situación son los verdaderos protagonistas de su negocio: sus clientes:
¿Cuánto cuesta la no calidad de datos?Según el último informe de Gartner de Agosto de 2009, las empresas objeto del estudio dieron la cifra promedio de 8,2 Millones de Dólares de pérdidas debidas a la no calidad de los datos de clientes. El 20% de los encuestados afirmaban que las pérdidas se aproximaban más a los 20 Millones.¿Puedo combatir la no calidad de los datos? ¿Puedo combatirla en solitario?Combatir la calidad de datos no solo es posible sino que debe ser una prioridad estratégica en toda empresa, pues siempre produce una gran diferenciación respecto de su competencia. Sin embargo hacerlo en solitario es algo complicado pues las herramientas necesarias son complejas y caras de desarrollar y las que incorporan técnicas de Inteligencia Artificial requieren entrenamiento, cosa que Ud. difícilmente podrá abordar. Por ello, recomendamos que acuda a empresas verdaderamente especialistas en Calidad de Datos, como Sigma Data Services, quienes podrán diagnosticar el estado de sus datos y podrán ayudarle fácilmente a mejorar la calidad de sus datos dentro de un presupuesto controlado con máximas garantías de resultados.
|