Construir un Sistema de Métricas de Calidad de Datos es vital para toda organización, pues permite conocer en el tiempo la fiabilidad de los datos que soportan las decisiones clave de la empresa.

Dónde medir: Procesos Clave

Para la mayoría de las organizaciones, los indicadores clave de rendimiento empresarial se refieren generalmente a los costos, ventas, rentabilidad, compras, logística, productos, clientes, proveedores, etc. Medir la calidad de los datos subyacentes permite determinar la bondad de los indicadores en términos tangibles. El resultado perseguido es una mayor comprensión del negocio y la obtención de indicadores más fiables.

Algunos ejemplos de procesos de negocio a monitorizar en términos de calidad de datos de clientes son:

• La impresión de comunicaciones y documentos de cliente y los gastos de envío: envíos duplicados y devoluciones postales. En este proceso la validación y normalización de la dirección postal del cliente es una cuestión clave.
• Atención al cliente: tiempos de espera de clientes para gestionar cualquier incidencia. Aquí es clave disponer de toda la información unificada y organizada de cada cliente (visión 360º del cliente). En este caso, la deduplicación - unificación de clientes es un proceso clave del negocio.

Qué medir: Dimensiones de la Calidad de Datos

Después de identificar los procesos clave y los datos que soportan los indicadores, el siguiente paso es definir qué aspectos de su calidad han de ser medidos. Las dimensiones de la calidad de datos pueden incluir:

• Estructura: ¿están los datos en el formato adecuado para que puedan ser utilizados?
• Conformidad: ¿cumplen con las normativas vigentes?
• Precisión: ¿refleja la realidad?
• Integridad: ¿posee la información necesaria para el negocio?
• Actualización: ¿está suficientemente actualizado?
• Singularidad: ¿está el registro duplicado?
• Consistencia: ¿el contenido es el mismo, independientemente de dónde se encuentre?
• Relevancia: ¿es útil para el negocio?

El siguiente paso consiste en definir las dimensiones clave de la calidad de datos, su priorización y la creación de las métricas de calidad.

Cómo medir: Utilización de Reglas

Una vez determinados los datos que deben medirse y sus dimensiones, entonces es el momento de construir el conjunto de estándares de calidad de datos contra el que comparar y calcular el grado de cumplimiento periódicamente.

Lo mejor es estar centrado en un primer momento en unas pocos datos críticos para el negocio e ir construyendo más indicadores progresivamente.

SDQI - Sigma Data Quality Index

• Para más información sobre el Sistema de Índices de Calidad de Sigma, contacte con Javier Miguel ( Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla ).